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文 | 科技新知 前沿科技组，作家丨樱木，剪辑丨江蓠 九黎

最近，一根香蕉冲突了 AI 圈的沉静。

率先可能只是一又友圈病毒式传播的手办图，但随后事情似乎向着纵脱的主见发展，上线不到两周，谷歌旗下的 Nano Banana 已在全球坐褥超 2 亿张图片，亚太地区用户关心度居首。而英伟达 CEO 黄仁勋成了它的针织用户，在伦敦，他面临一众记者，公开声称我方是 Nano Banana 的针织粉丝。

纵脱的流行带来了另一个平允，即是径直带动了 Gemini App 的用户增长。在短时安分，Nano Banana 为 Gemini App 带来了跨越 1000 万新用户。而在前不久，Nano Banana 更是匡助谷歌 Gemini 杰出了霸榜苹果欺诈榜很久的 ChatGPT。

相关的四百四病也在进一步加深，在外洋，有报说念自大，为了搪塞 nano Banana 带来的冲击，openAI 以约 11 亿好意思元的全股票来往形式，收购居品实验平台 Statsig。随同这次收购，Statsig 的首创东说念主兼首席实施官 Vijaye Raji 将加入 OpenAI，担任新成立的"欺诈部门首席技艺官"。

在国内，字节快速跟进推出了 seedream4.0，试图通过这一形式强化豆包和即梦的用户心智。而另一边，垂类欺诈好意思图，则碰到了危境，通用模子团结垂类欺诈的故事，影响着老本商场对其畴昔的判断，股价资格了巨量波动。

天然外资投行，依然为好意思图站台，但通用模子的势能仍好像"达摩克利斯之剑"影响着公司。

一时分，AI 宇宙的变化，启动围绕着这一超等欺诈泛起海潮。其实访佛的波动，让东说念主总会想起，GPT-4o 带来的吉卜力画风的时刻，而与之相对应的则是，通用模子是否会代替掉垂类 AI 欺诈的磋议。

前 OpenAI 盘考员姚顺雨曾在播客中抒发，创业公司对比大模子公司最大的契机在于能不可遐想出不同的 interface（交互形式），可能模子的智力会产生 beyond chatgpt 的交互形式，变成 superAPP。

但从另一个维度来看，主流盘考员则认为，永恒栽植 C 端业务的垂类欺诈，有着对用户精细化的贯通，而在 B 端，特定场景的 know-how 也能为垂类欺诈公司垒起一定的护城河。无疑 nano Banana 像是一场突如起来的变革，搅拌着 AI 圈的神经，而到到底是促增长的功能，如故抢土地的入侵，似乎值得一番拆解。

谷歌"香蕉"搅拌 AI 圈

如果顺着姚顺雨的想路来看，Nano Banana 照实正在颠覆图片创作的逻辑。

在以往，大模子如果要生成图片，prompt 教导词特地要津，用户需要学习结构化的教导词才能获得较好的恶果。以至在一些场景中，需要专科的教导词才能达到应有的恶果。

后续的修改，不论是通过 Midjourney 的" Vary "功能如故 DALL-E 的局部重绘，王人嗅觉像是寥落的、闹翻的操作。

而现时，Nano Banana 的快速反映和天然度，让创作更像及时对话，而不是反复抽卡。这亦然许多东说念主第一次感到，AI 图像生成变得像及时创作。用户不再需要反复调试结构化的咒语，而是通过绵薄的天然话语对话，就能对图像进行精确修改。

Nano Banana 接受了 Gemini 大模子的"原生宇宙知识"，这意味着它不单是是一个图像生成器，更是一个具备知识和推奢睿力的系统。它偶而贯通和生成具有深层语义准确性的图像 . 在罗永浩与周鸿祎最新的对谈中，也提到了，话语关于 AI 匡助的中枢价值。

左证报说念，这一切让 Nano Banana 在立场一致性、多图和会、精确的慢慢剪辑以及遐想与立场转移等多个方面上，有了出色的表现。

Nano Banana 通过更精确的贯通和更精雅的任务拆分，已毕了高度一致性的图像剪辑。某种进度上，这是通过模子界说已毕的一种更近似 Agent 的智力。

从这个角度来看，其颠覆感正如姚顺雨所说，正在更动交互的形式，这亦然它为何偶而振荡 AI 圈的原因。在此基础上，Nano Banana 也作念到了成本低、速率快。在 Google 的先容中，Nano Banana 的订价为 30 好意思元 / 百万 token，每张图片生成所需的 token 在 1290 个把握，成本约合 0.039 好意思元。

而从另一个视角来说，Nano Banana 的已毕旅途，似乎很难复制，在团队的访谈和公开共享里，Nano Banana 的几个主见被反复说起：笔墨渲染、交错生成、速率形而上学，以及宇宙知识的引入。这些要津词构成的其实是，背后苍劲的模子智力所带来的降维打击。

那么，另一个问题就特地值得关注了，面临如斯苍劲的器用，以及国内如故渐渐恢弘的大模子厂商形态，是否意味着，如果按照 Nano Banana 的想路，就可以告捷颠覆垂类的 AI 欺诈呢？

好意思图们的护城河在哪儿？

在好意思图暴跌之后，相关券商的调研也接踵出炉。9 月 2 日，摩根士丹利研报指出，好意思图的增长轨迹并未受到 AI 模子 Nano Banana 的影响，其着实的价值在于提供了基础 AI 模子无法企及的"临了一公里"责罚决议。

证实强调好意思图凭借其在垂直界限的深厚积聚、私稀奇据以及对中枢付费功能的专注，构筑了坚实的护城河。此外，公司对统共 AI 模子保抓洞开和中立，并已将 Nano Banana 等新技艺无缝整合进居品中。

而与此同期，也有业内东说念主士抒发，好意思图的 C 端业务主要上风在于对好意思颜好意思体的精细化贯通，现时看 nano 的手办模子只是一种新的玩法，并不胁迫 C 端主业。而好意思图的 B 端业务主若是围绕商拍等中枢功能职业大 C 小 B 的客户，上风在于关于特定场景的 know-how、在商拍递次，nano 主要聚焦商品多角度复制性以安妥不同应酬平台模板，而好意思图居品则聚焦商品高匹配布景及模特，这个赛说念国表里洋现时照实披败露了许多创业公司，然而大师在一块全新的商场，现时的玩法、交代王人不甚交流，还莫得到存量竞争的情状。

尽管如斯，从叙事来看，好意思图作念为垂类欺诈，AI 仍是其转型的要津。从 2022 年启动，好意思图率先在旗下居品 Wink 中上线视频画质竖立技艺，并慢慢延迟出画质优化、视频折柳率提高、东说念主像增强等一系列细分功能，造成完满的画质竖立智力矩阵。插足 2023 年，好意思图进一步丰富了 AI 功能邦畿，同期认露出入 B 端商场，为好意思业界限量身打造 AI 测肤责罚决议，开启 ToB 业务的探索。

随后 2024 年，与阿里巴巴达成 2.5 亿好意思元（约合东说念主民币 18 亿元）策略投资，两边明确将在电商平台、AI 技艺、云臆测三大中枢界限伸开深度互助。其中在电商互助层面，两边重点鞭策两大主见：一是打算集会推出" AI 试衣"功能——依托好意思图老练的 AI 试衣技艺，伙同阿里巴巴平台丰富的商家服装资源，从压根上优化线上购物的体验痛点；二是好意思图遐想室将向淘天商家后台洞开部分中枢智力，举例" AI 商品图"生告捷能，匡助商家高效提高商品视觉呈现恶果。

从以上可以看出，好意思图的位置特地机密，在 c 端，它通过 AI 技艺进行自我迭代与升级，在 b 端，则通过本人技艺赋能电商用户，而不论哪一个业务，似乎王人如故技艺千里淀事后的串联与精细化。

从某种进度来说，好意思图更多的上风在于用户心智、用户警告以及精细化，而这些是否偶而让其保抓现存的业务模子不受滋扰，似乎需要时分考据。

而另一方面，按照之前的逻辑，好意思图围绕着好意思图秀秀等垂类赛说念的 superapp 进行着业务进行，从某种进度来说，似乎需要更大层面的交互形式的变化，才能占住更强的心智。同期，如国内头部模子厂商启动插足到这一赛说念之后，对其是否有更强的颠覆，值得一番想考。

好意思图是 AI 变革下的一个典型代表，每一次当巨头模子公司发生技艺溢出时，垂类 AI 欺诈就将资格检修，而这种省略情味，则会成为公司需要永恒面临的命题。

场景赋能是终极赢输手

从硅谷的警告来看，其实大模子公司与垂类 AI 公司的竞争，从来王人是一个经年累稔的话题，比如，anthopic 旗下的 cloude code 与编程垂类欺诈 cursor，其追逐的速率王人是超乎寻常。而面临这方面的竞争，似乎垂类 AI 的主张，并莫得设想的多。

投资东说念主朱啸虎曾在采访中坦言：AI Coding 我一启动就不敢投，我认为这降服是大厂的寰宇。本年终点有赞佩，中国在补贴外卖，好意思国在补贴 AI Coding，简直王人是负毛利。你收几十好意思金一个月的订阅费，奢侈的 Token 可能王人是几百好意思金，这王人是拿投资东说念主的钱在补贴递次员。而递次员这个群体是最莫得由衷度的，哪个 API 好用、哪个低廉，他们就用哪个。

总结到这次事件的主角，好意思图在此前的打算重点是在出海。在大摩的证实中，公司设定的首个里程碑是，在三年内（2025-2028 年）将合座付费率提高至 8-10% ——这是在 2024 年 4.7% 基础上的苍劲飞跃；永恒来看，其打算更指向失业类居品付费率 10% 以上、坐褥力器用付费率 20% 以上的更高天花板。

但要已毕这一系列聚焦"用户付费鼎新"的打算，好意思图最先要搪塞的，恰是 Nano Banana 所代表的通用大模子冲击：当"对话式创作"重构了用户对图像 AI 的交互期待，垂类欺诈若仍困守传统功能，此前的付费率打算便可能沦为畅谈。

而好意思图的搪塞逻辑——将 Nano Banana 技艺整合进本人居品，同期集会阿里深耕" AI 试衣"这类场景化职业，适值为国产垂类 AI 指明了破局主见：这场看似"巨头碾压垂类"的博弈，实则已被撕开转机的疏漏。

危境从不是大模子的技艺溢出，而是垂类对本人价值的误判——误将"器用智力"等同于"用户价值"；转机也从不是与大模子比拼参数算力，而是成为大模子落地施行场景的"场景翻译官"与"价值放大器"。毕竟大模子提供的只是"通用智力底座"，而垂类千里淀的用户心智（如好意思图之于"好意思"的领路）、场景 know-how（如商拍中的布景匹配逻辑）、B 端职业闭环（如对接电商的商家需求），才是把技艺鼎新为"用户愿付费的职业"的要津，亦然决定 AI 能否着实责罚痛点的"临了一块拼图"。

对国产垂类 AI 而言，着实的突破点从不是"造一个更好的香蕉"，而是跳出"与大模子挣扎"的想维定式，像好意思图锚定付费率打算那样，聚焦"用大模子赋能场景"：当通用技艺与垂类场景深度绑定，所谓的"危境"便会鼎新为"各异化竞争"的转机——毕竟 AI 的终极战场从不是技艺榜单，而是能否击顶用户欢欣买单的真的需求。

也许，正如朱啸虎所说，AI 期间的演化速率可能是转移互联网的三倍速，以至更快，是以许多契机也会更快被证伪。过去转移互联网的许多器用 App 还能有可以的退出，但在三倍速的 AI 期间，退出可能会难许多。是以创业者要用十年、二十年的眼神来看，什么东西是更可抓续的，要去离大厂不单是一条马路，而是两条马路、三条马路除外寻找契机。

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